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Building Qualitative Elevation Maps From Side Scan Sonar Data For Autonomous Underwater Navigation

机译:从侧面扫描声纳数据构建定性高程图以进行自主水下导航

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摘要

Deriving a terrain model from sensor data is an important task for the autonomous navigation of a mobile robot. An approach is presented for autonomous underwater vehicles using a side scan sonar system. Some general aspects of the type of data and filtering techniques to improve it are discussed. An estimated bottom contour is derived using a geometric reflection model and information about shadows and highlights. Several techniques of surface reconstruction and their limitations are presented. A method is presented for feature extraction which is important for future data matching/fusion procedures.
机译:从传感器数据导出地形模型是移动机器人自主导航的重要任务。提出了一种使用侧面扫描声纳系统的用于水下自动驾驶车辆的方法。讨论了数据类型的一些一般方面以及改进数据的过滤技术。使用几何反射模型以及有关阴影和高光的信息可以得出估计的底部轮廓。介绍了几种表面重建技术及其局限性。提出了一种用于特征提取的方法,该方法对于将来的数据匹配/融合过程很重要。

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